Kontribusi Usaha Kambing Bligon Dalam Mewujudkan Ketahanan Pangan Berbasis Ternak Wilayah (Studi di Daerah Pesisir Kabupaten Bantul, DIY)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bligon goats, as one of the local livestock resources, had significant potential to improved the welfare of coastal communities in Bantul Regency. The aim of the research was to analyzed the contribution of the viability of the bligon goat business in realizing food resilience, livestock empowerment, and the foundations of national resilience in the coastal areas of Bantul Regency. The research was conducted in Bantul Regency at two kapanewons which represent coastal areas, namely Sanden and Srandakan. This study used an approach to economic conditions over the past year. The calculations carried out included total production, added value, the function of livestock as savings, insurances and fertilizer producers. The average age of farmers in the research location was 53 years 10 months, with an average of 13 years of farming experience and an average of 7 goats. The results of calculating the Net Benefit-Cost Ratio (B/C), Payback Period (PP), and Internal Rate of Return (IRR) in calculating the financial feasibility of the Bligon goat farming business in coastal areas showed that this business was worthy of development. The development of Bligon goat cultivation could be used in efforts to alleviated poverty in the community and supported sustainable economic growth in the coastal areas of Bantul Regency. The sustainability of this economic dimension was expected to make a positive contribution to food resilience and national resilience by encouraging an increase in the number of farmers and goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».