Peran Intelijen dalam Assessment dan Evaluasi Program Deradikalisasi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kasus residivis terorisme menunjukkan adanya celah dalam pelaksanaan program deradikalisasi di Indonesia, salah satunya pada tahap assessment. Tahap tersebut perlu melibatkan berbagai pihak, karena assessment yang dilakukan terhadap kelompok teroris harus secara mendalam. Penelitian ini dilaksanakan untuk memberikan gambaran tentang peranan intelijen dalam assessment dan evaluasi pada program deradikalisasi. Penelitian menggunakan metode kualitatif yang bersifat deskriptif. Peneliti mengklasifikasikan narapidana dan mantan narapidana terorisme berdasarkan respon terhadap program deradikalisasi untuk menentukan prioritas bagi intelijen dalam mendukung assessment. Data yang digunakan adalah data primer berupa catatan hasil observasi dan wawancara mendalam terhadap tujuh mantan narapidana terorisme. Selain itu, peneliti menggunakan data sekunder berupa tinjauan literatur hasil penelitian terdahulu mengenai deradikalisasi dan residivisme terorisme, serta pemberitaan media online.Berdasarkan temuan penelitian, penting untuk melakukan assessment yang komprehensif dan berlapis terhadap individu yang pernah menjadi terpidana terorisme. Penilaian ini harus didukung oleh informasi intelijen untuk memastikan akurasi yang lebih baik. Evaluasi yang tepat akan memungkinkan penerapan program deradikalisasi secara efektif dan membantu mengurangi kemungkinan terjadinya residivis terorisme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle