Cardiorespiratory Fitness Benefits of High-Intensity Interval Training After Stroke: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited evidence supports the effects of short-interval high-intensity interval training (HIIT) for improving cardiorespiratory fitness (V̇O 2 peak) after stroke. We aimed to compare the effects of 12 weeks of short-interval HIIT versus moderate-intensity continuous training (MICT) on V̇O 2 peak, cardiovascular risk factors, and mobility outcomes among individuals ≥6 months poststroke. METHODS: This study was a multi-site, 12-week randomized controlled trial (NCT03614585) with an 8-week follow-up. Participants were randomized into 3 d/wk of HIIT (10×1 minute 80%–100% heart rate reserve interspersed with 1 minute 30% heart rate reserve [19 minutes]) or MICT (20–30 minutes 40%–60% heart rate reserve). Secondary outcomes of the trial, including V̇O 2 peak, cardiovascular risk factors (carotid-femoral pulse wave velocity, blood pressure, and waist-hip ratio), and mobility (6-minute walk test, 10 m gait speed), were reported. Linear mixed model analyses with a group×study time point interaction evaluated between-group differences. RESULTS: Of the 305 potential participants, 82 consented (mean [SD] age 64.9 [9.3] years, 32 females [39%], 1.8 [1.2] years poststroke) and were randomized to HIIT (n=42, mean [SD] baseline V̇O 2 peak 17.3 [5.9] mL/kg·min) or MICT (n=40, mean [SD] baseline V̇O 2 peak 17.2 [6.0] mL/kg·min). Participants attended 82% of visits (n=2417/2952). No adverse events occurred during the study period. A significant group×study time point interaction was found (χ 2 =8.46; P =0.015) for V̇O 2 peak at 12 weeks (mean difference, 1.81 [95% CI, 0.58–3.04]; P =0.004) whereby the HIIT group had greater gains in V̇O 2 peak (∆3.52 mL/kg·min [95% CI, 2.47–4.57]; P <0.001) compared with the MICT group (∆1.71 mL/kg·min [95% CI, 0.55–2.86]; P =0.001). There was no between-group difference in V̇O 2 peak (mean difference, 1.08 [95% CI, −0.26 to 2.42]; P =0.11) at 8-week follow-up. No group×study time point interactions were found for cardiovascular risk factors or mobility outcomes. CONCLUSIONS: Short-interval HIIT may be an effective alternative to MICT for improving V̇O 2 peak at 12 weeks postintervention. REGISTRATION: URL: https://clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03614585.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».