Tolerance of Corn, Soybean, and Winter Wheat to Tiafenacil Applied Preplant
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information on the sensitivity of corn, soybean, and winter wheat to tiafenacil applied preplant (PP) in Ontario. A total of 14 field experiments were conducted in southwestern Ontario to assess the sensitivity of no-till corn, no-till soybean, and no-till winter wheat to tiafenacil applied PP at various doses. Tiafenacil applied 1 day PP at 12.5, 25, 50, 75, 100, and 200 g ai ha-1 caused no visible injury in corn and had no adverse effect on population, dry weight, height, maturity (as measured by seed moisture content at harvest), and seed yield.  At Ridgetown in 2019, tiafenacil applied 1 day PP at 12.5, 25, 50, 75, and 150 g ai ha-1 caused 0, 2, 4, 8, and 14% soybean injury at 2 weeks after emergence (WAE); however, the injury was transient with no injury at 4 WAE and beyond with all tiafenacil doses evaluated, except at the highest dose (150 g ai ha-1) which caused 5% visible soybean injury at 4 WAE. In contrast, there was no visible soybean injury in the other four environments evaluated. At all environments, soybean population, dry biomass, height, maturity, and seed yield were not adversely impacted by tiafenacil applied 1 day PP at the doses evaluated. The application of tiafenacil (25, 50, and 100 g ai ha-1) applied 14-, 7- and 1-day PP did not cause any visible winter wheat injury in all environments evaluated, except at Huron Research Station in 2021 where 2 and 4% visible injury was observed with tiafenacil applied at 100 g ai ha-1 at 14- and 1-day PP, respectively, at 4 WAE. The application of tiafenacil (25, 50, and 100 g ai ha-1) applied 14-, 7- and 1-day preplant did not cause any adverse effect on winter wheat maturity or seed yield in all environments. Based on these results, tiafenacil can be applied safely at the doses and application timings evaluated to control/suppress emerged sensitive weeds in no-till corn, no-till soybean, and no-till winter wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».