Developing Specialized Bacterial Consortia for Enhanced Biodegradation of Chlorpyrifos in Dairy Farms in Nakuru County
Notice bibliographique
Résumé
Chlorpyrifos (CP), a widely used organophosphate in Kenya, poses significant human health risks due to its high solubility. This study aimed to isolate CP-degrading bacteria from dairy farm soils in Nakuru County and develop bacterial consortia for efficient degradation. Soil samples were collected from six sub-counties: Molo, Njoro, Rongai, Subukia, Gilgil, and Naivasha. The enrichment culture technique using minimal salt medium (MSM) was employed to isolate CP-degrading bacterial strains. Seven bacterial strains were identified: Alcaligenes faecalis, Bacillus weihenstephanensis, Bacillus toyonensis, Alcaligenes sp., Pseudomonas sp., Pseudomonas japonicum, and Brevundimonas diminuta. Bacillus weihenstephanensis exhibited the highest individual degradation efficiency at 79.8%. Consortia treatments demonstrated enhanced degradation, with consortia M1, M2, and M3 achieving removal efficiencies of 91.3%, 92.48%, and 93.76%, respectively, and M5 achieving 95.32%. The study also monitored 3,5,6-trichloro-2-pyridinol (TCP), a CP metabolite, showing that consortia treatments significantly reduced TCP levels to near initial concentrations. Kinetic analysis revealed consortia had significantly shorter half-lives for CP degradation compared to individual isolates, indicating improved bioremediation potential. The findings underscore the potential of using tailored bacterial consortia for effective bioremediation of CP-contaminated environments. Future research should focus on field trials to validate these laboratory findings under real-world conditions and explore the genetic and enzymatic mechanisms underlying CP degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».