Scrolling and hyperlinks: The effects of two prevalent digital features on children's digital reading comprehension
Notice bibliographique
Résumé
Background This study examined how children's ability to understand what they read on screens is impacted by two specific digital features: hovering hyperlinks and scrolling. Methods The participants were 75 English‐speaking children ( M = 9.90 years, SD = 0.90 years) in Grades 3 to 5 who participated in an online research study. Using a within‐participants design, children read standardised passages from the Gates–MacGinitie Reading Tests (MacGinitie et al., 2000) and answered multiple‐choice comprehension questions. In one condition, passages were presented without digital features referred to as the clicking condition; in another, children had to scroll to navigate through the passages, in a third, there were hyperlinks that provided a word definition when a participant hovered their cursor over a blue and underlined word, and a final condition included both scrolling and hyperlinks. Results As expected, there was a significant main effect of grade on children's ability to understand what they read, with better performance for children in Grade 5 than 3. Critically, there was a significant main effect of condition on children's performance on the reading comprehension questions, with higher scores for the condition with no digital features compared with the conditions with hovering hyperlinks and both scrolling and hovering hyperlinks. Performance was similar between the clicking and scrolling conditions. There was no significant interaction between grade and condition, showing consistency in effects across the upper elementary school years. Conclusions These findings could inform the optimal design of digital texts by identifying digital features that do and do not interfere with reading comprehension, with hyperlinks providing word level information interfering and scrolling having no negative impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».