Modelling the Current and Future Spatial Distribution Area of Adansonia digitata L. in the Context of Climate Change in Malawi (Southern Africa)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is likely to affect the distribution of species worldwide. Understanding how these changes affect species distribution is important for planning conservation strategies and sustainable management methods. Adansonia digitata L. is of major ecological and socio-economic importance in Malawi, South Africa, but is highly threatened in its habitat. This work aims to investigate the effect of climate change on the ecological niche of Baobab and to find suitable habitats for its conservation and cultivation in Malawi. The distribution of this species was modeled using a maximum entropy algorithm (MaxEnt) based on 21 environmental variables and the occurrence of 480 species. Habitat prioritization was performed using Zonation software. Our results show that the variable contributing most significantly was the warmest month (47%), followed by isotherms (13.9%) and precipitation of the coldest quarter (8.6%). Under the current model, 1.17% of Malawi’s territory is highly favorable for baobab development. A slight increase of 0.09% and 0.38% in highly favorable zones is predicted by 2055 under scenarios SSP370 and SSP 585, respectively. Southern Malawi and parts of the Central region should be prioritized in baobab reforestation policies to optimize conservation and value chain sustainability for baobab. Under the current model, 1.17% of Malawi will be highly favorable for baobab. A slight increase of 0.09 % and 0.38 % in highly favorable zones is predicted by 2055 under scenarios SSP 370 and SSP 585, respectively. Priority areas (98-100%) for conservation and cultivation of Baobab was a male located in the Southern region (34.51%) and central (7.62%), in contrast to the Northern region (0.21%). Our results suggest that climate change causes the reduction and shift of suitable habitats for species along a south-north gradient. These findings highlight the urgent need to incorporate climate change projections into conservation plans. Identifying and prioritizing suitable habitats in the southern and central regions is crucial for effective conservation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».