Projections of rain‐on‐snow events in a sub‐arctic river basin under 1.5°C–4°C global warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rain‐on‐snow (ROS) is a compound hydrometeorological extreme event that can lead to severe socioeconomic impacts and affect ecosystem function. In high‐latitude regions, the percolation of liquid precipitation through snowpack and the associated formation of ice layers can create greater potential for significant runoff and also cause hardship for wintertime ungulate foraging. In this study, we assess the characteristics of ROS events and the corresponding impacts over a large sub‐arctic river basin in northwestern Canada. We propose seven indices to assess the projected changes in both major and minor ROS events, defined as instances of 10 and 3 mm/day, respectively, of rainfall occurring on SWE greater than 5 mm, taking into account precipitation intensity and snowpack depth. We use simulations from the variable infiltration capacity hydrologic model driven by a suite of multivariate bias‐corrected global climate models from the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project and assess the ROS changes under the 1.5, 2, 3 and 4°C global warming levels above the pre‐industrial period. Overall, ROS events occur more frequently in October–December and January–March (JFM) compared to other seasons. The effects of major and minor ROS events on runoff generation in JAS and OND are considerable at higher elevations, with mean runoff more than 50% greater on ROS days than non‐ROS days in many cases. Furthermore, the analyses project notable increases in the frequency of both Major and Minor ROS events in all summer and fall. However, a notable decrease in ROS frequency is present in spring, and in winter, ROS frequency has inconsistent changes. Our comprehensive assessment of ROS events, their projected changes, and associated impacts in a sub‐arctic river basin underscore these events' critical role in shaping hydrological patterns and affecting communities, infrastructure and ecosystem dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».