Ethanol exposure model in zebrafish causes phenotypic, behavioral and gene expression changes that mimic Fetal Alcohol Spectrum Disorders in human birth cohorts
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD) represent a significant global health challenge, characterized by physical and neurodevelopmental abnormalities in offspring resulting from prenatal alcohol exposure. This study aims to utilize the zebrafish to examine the phenotypic, behavioral, and molecular changes associated with embryonic ethanol exposure, providing a model for human FASD conditions. Our study exposed zebrafish embryos to 0.5% ethanol during a critical developmental window (2-24 hours post-fertilization) and documented significant craniofacial and cardiac deformities, which recapitulate what has been observed in human FASD in humans. Notably, exposed zebrafish exhibited reduced skull and eye sizes, thickened jaw size, and enlarged heart chambers. We found reduced burst swim distance following a touch stimulus, a novel behavioral assessment of potential deficits in sensory processing such as processing speed and/or stress/startle response, both of which are affected in human FASD. Whole-organism gene expression was found to be altered by ethanol for orthologs of four of five inflammation-related genes for which placental expression was previously found to be altered in response to alcohol in human placentas ( SERPINE1, CRHB, BCL2L1, PSMB4, PTGS2A ). We conclude that the zebrafish model effectively mimics several FASD phenotypes observed in humans, confirming gene expression changes we have previously documented in a human observational study and providing a valuable platform for exploring the underlying mechanisms of alcohol-induced embryonic alterations and for developing diagnostic markers and therapeutic targets for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».