Systematic Review of Individual Patient Data COVID-19 Infection and Vaccination–Associated Thrombotic Microangiopathy
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionSporadic cases of atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS) have been described in the literature in association with COVID-19 infection and vaccination in adults and pediatric patients. The exact mechanisms underlying COVID-19–associated thrombotic microangiopathies (TMAs) remain incompletely understood. Herein, we present a detailed meta-analysis of the clinical characteristics, outcomes, and management strategies of COVID-19–associated aHUS and thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP).MethodsThis study was performed following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses updated guidelines. PubMed was utilized for searching for case reports and series. Adverse outcome at last follow-up was defined as estimated glomerular filtration rate < 30 ml/min per 1.73 m2 (patients with aHUS), no remission with therapy, or patient death. Data were analyzed using Wilcoxon rank and Chi-square tests.ResultsOur analysis cohort included 118 studies reporting on 170 patients. These included 84 cases of aHUS and 86 cases of TTP resulting from COVID-19 infection (n = 92) or vaccination (n = 78). Significantly more cases of aHUS were reported after infection (n = 65) than immunization (n = 19), compared to TTP, where the reverse was true (n = 27 and n = 59, respectively; P < 0.001). In patients with aHUS with stage 3 acute kidney injury (AKI), requirement of kidney replacement therapy (KRT) was seen in three-fourths of the cohort for a median of 15. In patients with TTP, severe COVID-19 infection (P = 0.04) predicted nonremission or death at last follow-up. Administration of i.v., rituximab and caplacizumab were protective (P = 0.03 and P = 0.06, respectively). Immune TTP (iTTP) was reported more often than HUS following mRNA vaccines (81% vs. 58%; P = 0.06).ConclusionCOVID-19 infection and vaccination are a potential trigger for onset or relapse of aHUS and TTP, especially in patients who are not on maintenance complement inhibitors or immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».