Geographical Differences in Hydrochlorothiazide Associated Risk of Skin Cancer Balanced Against Disability Related to Hypertensive Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension affects 25%-30% of the world population. Hydrochlorothiazide (HCTZ) is among the most used and cheapest medications but was in 2018 labeled with a warning stating the increased risk of nonmelanoma skin cancer (NMSC). This study describes geographical differences in the association between HCTZ and NMSC from the perspective of hypertensive heart disease (HHD). METHODS: We conducted a systematic literature search (PubMed, Embase, Clinicaltrial.gov, and Clinicaltrial.eu) using PICO/PECO acronyms, including case-control, cohort, and randomized controlled trials. We constructed a rate ratio of disability-adjusted life years (DALY) for HHD/NMSC in the global burden of disease (GBD) regions. RESULTS: No increased risk of NMSC with the use of HCTZ was found in Taiwan, India, and Brazil. A small (hazard ratio (HR)/odds ratio (OR) ≤1.5) but significantly increased risk was seen in Canada, the United States, and Korea. An increased risk (1.5< HR/OR ≤2.5) in Iceland, Spain, and Japan and a highly increased risk (HR/OR >2.5) in the United Kingdom, Denmark, the Netherlands, and Australia. HHD is associated with a more than tenfold DALY rate compared with NMSC in 13 of 21 GBD regions, corresponding to 77.2% of the global population. In none of these 13 regions was there an increased risk of HCTZ-associated NMSC. CONCLUSIONS: Despite limited information from many countries, our data point to large geographical differences in the association between HCTZ and NMSC. In all GBD regions, except Australasia, HHD constitutes a more than fivefold DALY rate compared to NMSC. This disproportionate risk should be considered before avoiding HCTZ from the antihypertensive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».