Epigenetic and Oncogenic Inhibitors Cooperatively Drive Differentiation and Kill KRAS <i>-</i> Mutant Colorectal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current treatments for KRAS-mutant colorectal cancers are often limited by cellular plasticity and rewiring responses. Here we describe a promising therapeutic strategy that simultaneously targets epigenetic and oncogenic signals. Specifically, we show that inhibitors of histone methyltransferase, EZH2, synergize with various rat sarcoma virus (RAS) pathway inhibitors and promote dramatic tumor regression in vivo. Together these agents cooperatively suppress Wingless and Int-1 (WNT)-driven transcription and drive colorectal cancers into a more differentiated cell state by inducing the Groucho/transducin-like enhancer corepressor, TLE4, along with a network of WNT pathway inhibitors and intestinal differentiation proteins. However, these agents also induce the proapoptotic protein BCL2 modifying factor (BMF), which subsequently kills these more differentiated cells. Accordingly, cell death can be prevented by activating β-catenin, by blocking differentiation, or by ablating BMF expression. Collectively, these studies reveal a new therapeutic approach for treating KRAS-mutant colorectal cancers and illustrate a critical convergence of EZH2 and RAS on oncogenic WNT signals, intestinal differentiation, and apoptosis. Significance: Combined EZH2 and RAS pathway inhibitors kill KRAS-mutant colorectal cancer cells and promote durable tumor regression in vivo. These agents function by cooperatively suppressing the WNT pathway, driving differentiation, and epigenetically reprogramming cells to permit the induction of apoptotic signals, which then kill these more differentiated tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».