Reduction of head and neck cancer risk following smoking cessation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Head and neck (HN) cancer comprises the neoplasms originating from the oral cavity, pharynx and larynx. We aimed at reviewing the available literature on the effect of smoking cessation on HN cancer risk. METHOD: We conducted a systematic search in Medline, PubMed and Embase to June 2022. We abstracted or calculated relative risks (RR) and 95% CIs of HN cancer after cessation of tobacco smoking (both former smoking status and duration of quitting) and combined them using random effects meta-analyses. Papers included were case-control or cohort studies available in the English language. Studies investigating smoking cessation after cancer diagnosis, case reports, intervention studies or animal studies were excluded. Quality and susceptibility to bias of each included study were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was assessed using funnel plot and Egger's test. RESULTS: A total of 65 studies were included in the review, including 5 cohort and 60 case-control studies. The RR of HN cancer for former smokers compared with current smokers was 0.40 (95% CI 0.35 to 0.46). In an analysis by cancer site, the RR of oral cancer was 0.44 (95% CI 0.35 to 0.55), that of pharyngeal cancer 0.44 (95% CI 0.32 to 0.60) and that of laryngeal cancer 0.38 (95% CI 0.29 to 0.50). The dose-response meta-analysis was based on 37 studies. The RR per 10-year increase in smoking cessation was 0.47 (95% CI 0.43 to 0.52). CONCLUSIONS: The risk of HN cancer declines within the first 5 years of quitting smoking. Quitting smoking is an essential element of HN cancer prevention. TRIAL REGISTRATION NUMBER: The protocol has been deposited in the PROSPERO repository (CRD42022338262).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».