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Enregistrement W4401442236 · doi:10.1080/03075079.2024.2388274

A systematic review of the conceptualization, interpretation, and implementation of shared governance in post-secondary contexts

2024· review· en· W4401442236 sur OpenAlexafffund
Kashif Raza, Pamela Roach, Lorian Hardcastle, Alix Hayden, Dianne Gereluk, Aleem Bharwani

Notice bibliographique

RevueStudies in Higher Education · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésConceptualizationHigher educationCorporate governanceInterpretation (philosophy)PedagogySystematic reviewSociologyPolitical sciencePsychologyComputer scienceManagementMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shared governance has emerged as an incrementally inclusive modification to common Western forms of governance, which are often top-down, bureaucratic, and individualistic in nature. Anti-oppressive movements call for structural changes which necessarily involve examining where and how decisions are made in post-secondary institutions. This systematic literature review synthesizes scholarship on shared governance in post-secondary settings. This research is guided by the Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines for conducting systematic reviews, a priori protocol to steer the research process, and the PRISMA guidelines for reporting systematic reviews. A review of 48 empirical papers published in peer-reviewed journals resulted in five main themes for shared governance in higher education: potentially interested parties; characteristics of governing leaders; principles and values of shared governance; processes of shared governance; and models of shared governance. We also identified gaps in the shared governance literature: underrepresentation of community (Indigenous and non-Indigenous) as well as Indigenous and diverse ways of knowing, and lack of attention to the diverse identities within the interested parties. We proceed to propose inclusive governance as a more appropriate term than shared governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0190,020
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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