Evaluating the Construct Validity of the Charité Alarm Fatigue Questionnaire using Confirmatory Factor Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Charité Alarm Fatigue Questionnaire (CAFQa) is a 9-item questionnaire that aims to standardize how alarm fatigue in nurses and physicians is measured. We previously hypothesized that it has 2 correlated scales, one on the psychosomatic effects of alarm fatigue and the other on staff's coping strategies in working with alarms. Objective: We aimed to validate the hypothesized structure of the CAFQa and thus underpin the instrument's construct validity. Methods: We conducted 2 independent studies with nurses and physicians from intensive care units in Germany (study 1: n=265; study 2: n=1212). Responses to the questionnaire were analyzed using confirmatory factor analysis with the unweighted least-squares algorithm based on polychoric covariances. Convergent validity was assessed by participants' estimation of their own alarm fatigue and exposure to false alarms as a percentage. Results: In both studies, the χ2 test reached statistical significance (study 1: χ226=44.9; P=.01; study 2: χ226=92.4; P<.001). Other fit indices suggested a good model fit (in both studies: root mean square error of approximation <0.05, standardized root mean squared residual <0.08, relative noncentrality index >0.95, Tucker-Lewis index >0.95, and comparative fit index >0.995). Participants' mean scores correlated moderately with self-reported alarm fatigue (study 1: r=0.45; study 2: r=0.53) and weakly with self-perceived exposure to false alarms (study 1: r=0.3; study 2: r=0.33). Conclusions: The questionnaire measures the construct of alarm fatigue as proposed in our previous study. Researchers and clinicians can rely on the CAFQa to measure the alarm fatigue of nurses and physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».