Effects of storage conditions on the microbiota of fecal samples collected from dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Microbiota analyses are key to understanding the bacterial communities within dairy cattle, but the impact of different storage conditions on these analyses remains unclear. This study sought to examine the effects of freezing at -80°C immediately after collection, refrigeration at 4°C for three days and seven days and absolute ethanol preservation on the microbiota diversity of pooled fecal samples from dairy cattle. Examining 16S rRNA gene sequences, alpha (Shannon, Pielou evenness, observed features and Faith PD indices) and beta (Bray-Curtis, βw and Weighted UniFrac) diversity were assessed. The effects of storage conditions on these metrics were evaluated using linear mixed models and PERMANOVA, incorporating the farm as a random effect. Our findings reveal that 7d and E significantly altered the Shannon index, suggesting a change in community composition. Changes in Pielou evenness for 3d and 7d storage when compared to 0d were found, indicating a shift in species evenness. Ethanol preservation impacted both observed features and Faith PD indices. Storage conditions significantly influenced Bray-Curtis, βw, and Weighted UniFrac metrics, indicating changes in community structure. PERMANOVA analysis showed that these storage conditions significantly contributed to microbiota differences compared to immediate freezing. In conclusion, our results demonstrate that while refrigeration for three days had minimal impact, seven days of refrigeration and ethanol preservation significantly altered microbiota analyses. These findings highlight the importance of sample storage considerations in microbiota research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».