Enriquecimiento de masas batidas livianas con pulverizado de frutilla.
Notice bibliographique
Résumé
En el presente proyecto se abordó la operación de enriquecer las masas batidas livianas con pulverizado de frutilla, dando así la exploración de nuevas técnicas y aplicaciones culinarias en la gastronomía que siempre han sido indispensables para la búsqueda continua de mejorar y abrir nuevos procesos de transformación, por ende aprovechar al máximo el potencial sensorial y organoléptico de esta fruta, la frutilla conocida científicamente como fragaria vesca, ha tenido un papel importante en la investigación, optimizando la técnica de pulverizado de frutilla para obtener un producto de calidad y de mejor rendimiento. La metodología empleada incorporó una revisión bibliográfica exhaustiva sobre las mejores cualidades nutricionales y prácticas de pulverizado contando también con encuestas y degustaciones de diferentes preparaciones con postres de masas batidas livianas agregando un porcentaje representativo del pulverizado de frutilla el cual aportó color, aroma y sabores distintos mejorando la textura y sabor de los productos, como conclusión se encontró que la adición de pulverizado en las masas puede tener una mayor aceptación por parte de los consumidores, gracias sus beneficios organolépticos, como última instancia se elaboró un recetario con diferentes recetas en la cual se implementó la estandarización de esta técnica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».