Associations between prenatal stress with offspring inflammation, depression and anxiety
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Few longitudinal studies have investigated the mediating role of inflammation during childhood in associations between prenatal maternal stress and adolescent mental health. The objective of this study was to examine the associations between prenatal maternal stress, concentrations of immune markers at age 9, and symptoms of generalized anxiety disorder (GAD) and depression during adolescence. METHODS: This study included 3723 mother-child pairs from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC). Prenatal maternal stress was examined using 55 items measured during pregnancy. Inflammation was assessed using serum concentrations of interleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP) when children were 9 years old. GAD and depression were assessed when children were 16 and 18 years of age, respectively. Analyses comprised of structural equation models. RESULTS: Prenatal maternal stress was associated with higher concentrations of IL-6 in childhood, and with greater symptoms of depression and GAD in adolescence. However, we did not observe associations between prenatal maternal stress and CRP; also, CRP and IL-6 were not associated with depression and GAD. There was no evidence that CRP and IL-6 mediated the associations between prenatal maternal stress and either GAD or depression. CONCLUSIONS: Prenatal maternal stress is associated with IL-6 levels in childhood, and with GAD and depression during adolescence. Future studies should examine immune activity at multiple points during development in relation to mental health into adulthood to determine whether inflammation at different points during development could increase risk for mental health problems among children whose mothers experienced significant stressors during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».