Associations between brain structures, cognition and dual-task performance in patients with mild cognitive impairment: A study based on voxel-based morphology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to explore the associations between brain structures, cognition, and motor control in participants with mild cognitive impairment (MCI), with a focus on dual-task performance. METHODS: Thirty MCI patients and thirty healthy controls were enrolled. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Structural magnetic resonance imaging data were analyzed using voxel-based morphometry (VBM) to calculate brain parenchyma volume and gray matter volume (GMV). Participants performed single- and dual-task Timed Up and Go (TUG) tests, and the correlations between significant GMV differences and task execution time was analyzed. RESULTS: MCI patients showed significantly lower MoCA scores, particularly in visuospatial/executive, attention, and delayed recall domains (p < 0.05). Dual-task TUG execution time was significantly increased in MCI patients (p < 0.05). The GMV in the right anterior lobe of the cerebellum and both insulae was positively correlated with visuospatial/executive scores (FDR-corrected, p < 0.05). The GMV of the right cerebellar anterior lobe and insula were significantly reduced in MCI patients (p < 0.05). The GMV of the right cerebellar anterior lobe was negatively correlated with dual-task execution time (r = -0.32, p = 0.012). CONCLUSION: Smaller GMV in the right anterior lobe of the cerebellum was associated with impaired dual-task performance, which may provide more evidence for the neural mechanisms of cognitive and motor function impairments in MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».