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Enregistrement W4401447949 · doi:10.5463/thesis.754

One Health in the Context of Global Health.

2024· dissertation· en· W4401447949 sur OpenAlexaff
Elisabeth Margaretha Janse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésOne HealthContext (archaeology)Animal healthHuman healthAnimal welfarePillarBusinessMedicineEnvironmental healthGeographyPublic healthBiologyEngineeringEcologyVeterinary medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Historically, the oldest healers were often priests who cared for humans and animals, with which integrative thinking about human and animal health began long ago. Nowadays, human and animal medicine have developed their own autonomous domains. For which animal health deals specifically with communicable diseases (including zoonoses), food safety, management of animal populations (farm animals, companion animals, sports), animal welfare and environmental problems related to animals. As a result of this separation, human and animal diseases are treated as separate entities, which has led to reduced communication between the human health domain and the animal health domain. In recent times the One Health (OH) approach illustrates how the connection and interrelationship between health of people, animals and plants has impact on Global Health (GH). Transmission of microorganisms takes place in and between the three domains of people, animals, and plants, within which all organisms in ecosystems live together. Cooperation between all domains and economic sectors is therefore important pillar of the OH approach. The most accessible application of the OH approach relates to immunity and has led to main interventions of large-scale immunization efforts through vaccinations. Although vaccines are a small part of the OH approach, they are important in crises where they play a key role in controlling the transmission of diseases between humans and animals and have a concrete impact on their shared environment and contribution to global health. However, collaboration among the wide diversity of stakeholders and steps towards implementing the OH approach faces many challenges. Professionals in both the human and animal domains have developed knowledge and gained experiences that can be used as input for learning and working together to create solutions for GH challenges. Therefore, the question rises in what situations, based on the OH approach, does collaboration between the two domains is adding value to the creation of GH solutions? Should there be collaboration in all situations and at all times e.g. for less obvious applications, like vaccine development for non-zoonotic pathogens? The aim of this thesis is therefore to create an overview of barriers and facilitators for knowledge sharing and collaboration between the human and animal domain by answering the following question: What are the opportunities, barriers, and approaches for collaboration, based on the OH approach, and how are they acted upon in practice especially when developing vaccines for nonzoonotic pathogens?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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