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Enregistrement W4401449570 · doi:10.1186/s12961-024-01188-6

Identifying the essential elements to inform the development of a research agenda for Paramedicine in Ireland: a Delphi Study

2024· article· en· W4401449570 sur OpenAlexaff
Kelly‐Ann Bowles, Alan M Batt, Michelle O’Toole, Shane Knox, Liam Hemingway, Julia Williams, Brett Williams, Niamh M. Cummins

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth services researchHealth administrationDelphi methodMedicineNursing researchDelphiPublic healthNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Paramedicine is a dynamic profession which has evolved from a "treat and transport" service into a complex network of health professionals working in a diverse range of clinical roles. Research is challenging in the paramedicine context, and internationally, research capacity and culture has developed slowly. International examples of research agendas and strategies in paramedicine exist, however, research priorities have not previously been identified in Ireland. METHODS: This study was a three round electronic modified Delphi design which aimed to establish the key aspects of the research priorities via end-user consensus. Participants included interested stakeholders involved in prehospital care or research in Ireland. The first round questionnaire consisted of open-ended questions with results coded and developed into themes for the closed-ended questions used in the second and third round questionnaires. A consensus level of 70% was set a priori for second and third rounds. RESULTS: Research Priorities that reached consensus included Staff Wellbeing, Education and Professionalism and Acute Medical Conditions. Respondents indicated that these three areas should be a priority in the next 2 years. Education, Staffing and Leadership were imperative Key Resources that required change. Education was a Key Processes change deemed imperative to allow the future research to occur. Outcomes that should be included in the future research strategy were Patient Outcomes, Practitioner Development, Practitioner Wellbeing, Alternate Pathways, Evidence-based Practice and Staff Satisfaction. CONCLUSION: The results of this study are similar to previously published international studies, with some key differences. There was a greater emphasis on Education and Practitioner Wellbeing with the latter possibly attributed to the timing of the research in relation to the COVID-19 pandemic. The disseminated findings of this study should inform sustainable funding models to aid the development of paramedicine research in Ireland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,740
Tête enseignante GPT0,696
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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