Assessment of cognitive impairment in patients with alcohol dependence – A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol intake has long been associated with an increase in disease and mortality. Recent investigations have made a significant contribution to our comprehension of the connection between drinking and particular ailments and have demonstrated that the relationship between alcohol use and its consequences on health is complicated and multifaceted. Aims and Objectives: This study aims to evaluate cognition ability in alcoholics with a prolonged history of alcohol intake. Blinded Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to analyze cognition ability. Materials and Methods: It is a comparative study between two study groups. The study includes 30 healthy alcoholic males (experimental group) attending the psychiatric hospital outpatient department and 30 healthy appropriate non-alcoholics (control group) within the age group of 18–45 years of age. The total sample size is n = 60. Results: The age of individuals did not show any statistically significant correlation with alcohol consumption (P = 0.7). In our results, alcohol consumption has a significant impact on cognition. Mean blind MoCA score is found to be 12.5 in alcoholics and 18.9 in non-alcoholics (P < 0.001). Conclusion: The proportion of heavy, moderate, and light drinkers was found to be 37%, 40%, and 23%, respectively. Blind MoCA score was found to be higher in the non-alcoholic (control) group compared to the alcoholic (experimental) group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».