The Transdiagnostic Global Impression - Psychopathology scale (TGI-P): Initial development of a novel transdiagnostic tool for assessing, tracking, and visualising psychiatric symptom severity in everyday practice
Notice bibliographique
Résumé
Lacking biomarkers in psychiatry calls for a valid and reliable assessment of psychopathology across mental disorders that is easy to use, bridges research and clinical care, and that can capture clinician and patient perspectives. Herein we propose, a novel, brief, transdiagnostic tool to assess and visualize symptom severity in different psychiatric disorders. The Transdiagnostic Global Impression - Psychopathology scale (TGI-P) is based on the Clinical Global Impression - Severity scale (CGI-S), which was originally designed to measure global illness severity in one score. The TGI-P covers 10 transdiagnostic symptom domains and similar to the CGI-S, it is rated on a 7-point Likert-scale from 1 (normal) to 7 (extreme). These ten domains include positive symptoms, negative symptoms, manic symptoms, depressive symptoms, addiction symptoms, cognitive symptoms, anxiety symptoms, sleep symptoms, hostility symptoms, and self-harm symptoms. The results are visually presented, thus simplifying the monitoring of symptoms, and facilitating discussion with patients and caregivers. As part of the development process, the TGI-P was surveyed among 36 psychiatrists from 3 countries. Importantly, over 80 % of them was "very positive" or "positive" about the concept of the tool, and most of them (70 %) reported willingness to use it in their everyday practice. Further psychometric development and testing of the TGI-P is underway alongside future TGI scales covering adverse events, functioning and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».