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Enregistrement W4401451349 · doi:10.5194/egusphere-2024-1611-rc2

Comment on egusphere-2024-1611

2024· peer-review· en· W4401451349 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Stratospheric aerosols are long-lived and play a critical role in the global radiation budget. Over the past decade, contributions to stratospheric aerosols from different sources have changed due to weaker volcanic activity and more frequent wildfire events. However, long-term observations of stratospheric aerosols and monitoring of major emission events remain insufficient, particularly at middle and low latitudes. In this study, we analyze the vertical distribution, optical properties, and radiative forcing of stratospheric aerosols using observations from a ground-based polarization lidar in Wuhan (30.5° N, 114.4° E) from 2010 to 2021. The stratospheric aerosol optical depth (sAOD) generally stabilized around 0.0023 without significant annual variation. Several cases of volcanic aerosol and wildfire-induced smoke were observed. Volcanic aerosols from the Nabro (2011) and Raikoke (2019) eruptions (both in boreal summer) increased the sAOD to 4.8 times the background level during the stratospheric-quiescent period (January 2013 to August 2017). Tracers of smoke from the Canadian wildfire in the summer of 2017 was observed twice: at 19–21 km on 14–17 September and at 20–23 km on 28–31 October, with plume-isolated AOD of 0.002–0.010 and particle linear depolarization ratio δp of 0.14–0.18, indicating the dominance of non-aged smoke particles. During these summertime events, the injected stratospheric aerosols were captured by the large-scale Asian monsoon anticyclone (AMA), confining the transport pathway to mid-latitude Asia. On 8–9 November 2020, smoke plumes originating from the California wildfire in October 2020 appeared at 16–17 km, with a plume-isolated AOD of 0.007 and a mean δp of 0.13. Regarding seasonal variation, the sAOD in the cold half-year (0.0026) is 24 % larger than in the warm half-year (0.0021) due to stronger meridional transport of stratospheric aerosols from the tropics to middle latitudes. The stratospheric radiative forcing was -0.05 W·m-2 during the stratospheric-quiescent period and increased to -0.28 W·m-2 when volcanic aerosols were largely injected. These findings contribute to our understanding of the sources and transport patterns of stratospheric aerosols over mid-latitude Asia and serve as important database for the validation of model outputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0170,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3890,247

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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