Integrative Korean medicine treatment for inpatients with osteoarthritis of the knee: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
The use of integrative Korean medicine treatment (IKMT) for patients with knee osteoarthritis (OA) has been reported previously; however, to date, no studies have investigated the long-term prognosis of these patients following IKMT for primary knee OA. We aimed to examine the long-term effects of IKMT in patients diagnosed with primary knee OA and receiving IKMT during hospitalization. This retrospective observational study, complemented by a follow-up survey, included patients with primary knee OA who received IKMT during hospitalization across 7 Korean medicine hospitals. The primary outcome was the Numerical Rating Scale knee-pain score, whereas the secondary outcomes were the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), EuroQol-5 dimension-5 level questionnaire (EQ-5D-5L), and Patient Global Impression of Change scores. Patients were evaluated at admission, discharge, and during follow-up. Of the 180 included patients, 81 responded to the survey. Compared with the corresponding values at admission, the Numerical Rating Scale score decreased by 2.44 (2.08-2.81) points at discharge and 1.89 (1.5-2.26) points at follow-up. Additionally, compared with their scores at admission, the WOMAC score decreased by 17.20 (13.68-20.71) points at discharge and 25.74 (22.22-29.26) points at follow-up, whereas the EuroQol-5 dimension-5 level questionnaire score improved by -0.15 (-0.18 to -0.12) points at discharge and -0.12 (-0.15 to -0.09) points at follow-up. The patients expressed high satisfaction with pharmacopuncture (65.4%), acupuncture (54.03%), physical therapy (35.8%), and herbal medicine (34.6%). Regarding Patient Global Impression of Change, 96.30% of the patients reported improvement. IKMT was effective in improving pain, functional disability, and quality of life in patients with primary knee OA. Its effects were maintained throughout the long-term follow-up period, and physical functions continuously improved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».