The effect of fluralaner treatment of small mammals on the endemic cycle of <i>Borrelia burgdorferi</i> in a natural environment
Notice bibliographique
Résumé
Among approaches aimed at reducing Lyme disease risk in the environment, those targeting reservoirs of Borrelia burgdorferi Johnson are promising because they have the potential to reduce both the density of questing Ixodes scapularis Say (Acari: Ixodidea) ticks and the prevalence of B. burgdorferi in the tick population. In this 4-yr field study, we treated a population of wild small mammals with 2 densities of fluralaner baits and investigated the effect of the treatment on 3 parameters of the endemic cycle of B. burgdorferi: (i) the prevalence of infected Peromyscus mice (PIM), (ii) the density of questing nymphs (DON), and (iii) the prevalence of infected questing nymphs (NIP). We demonstrated that fluralaner baiting is effective at reducing tick infestation of Peromyscus mice, the main reservoir of B. burgdorferi in central and northeastern North America, in the laboratory and the field. Results from this study showed a significant decrease in B. burgdorferi infection in mice (odds ratio: 0.37 [CI95: 0.17 to 0.83]). A reduction in the DON between 45.4% [CI95: 22.4 to 61.6] and 62.7% [CI95: 45.9 to 74.2] occurred in treated area when compared with control areas. No significant effect was reported on the NIP. These results confirm the hypothesis that fluralaner baits have an effect on B. burgdorferi endemic cycle, with the potential to reduce the density of B. burgdorferi-infected ticks in the environment. Further studies performed in various habitats and public health intervention contexts are needed to refine and operationalize this approach for reducing Lyme disease risk in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».