Notice bibliographique
Résumé
MEDICAL REGULATORS OFTEN FACE CONTROVERSIAL ISSUES that become emotionally charged and politically polarizing. This may result in important regulatory initiatives being paralyzed due to lack of engagement or fear of backlash. Lack of taking regulatory action and avoiding controversy can potentially have long-term consequences.One of the most recent controversial medical issues was physicians on social media platforms denying the existence of COVID-19. This created significant conflict between the physician’s freedom of expression and potential harm to the public. In the article “COVID-denial Invites License Revocation in the UK,” (page 26) Cathal Gallagher and David Reissner discuss the United Kingdom’s regulatory approach and outcome in dealing with this controversial issue.The issue of climate change has become a politically polarizing issue with many healthcare regulators avoiding involvement in this arena. However, the unique role of healthcare regulatory bodies provides an opportunity to play a leadership role in addressing climate change. In the commentary “What Could (or Should) Be the Regulatory Response to the Wicked Problem of Climate Change?” (page 7) Zubin Austin and Aly Háji describe how medical regulators can act in a collaborative and active manner in climate change policy.In an original research article titled “Regulatory Body Perspectives on Complaints and Disciplinary Action Processes for Health Professionals,” (page 14) Ai-Leng Foong-Reichert and co-authors evaluated the Canadian health professional regulatory body approach to complaints and discipline. The authors discovered that there were differences in the complaint process across professions, across provinces, and within a province. This was impacted by differences in provincial health regulatory legislation. This resulted in significant differences in the disciplinary outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,251 | 0,139 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».