Recruitment, retention and reporting of variables related to ethnic diversity in randomised controlled trials: an umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This umbrella review synthesises evidence on the methods used to recruit and retain ethnically diverse participants and report and analyse variables related to ethnic diversity in randomised controlled trials. DESIGN: Umbrella review. DATA SOURCES: Ovid MEDLINE, Ovid Embase, CINAHL, PsycINFO and Cochrane and Campbell Libraries for review papers published between 1 January 2010 and 13 May 2024. ELIGIBILITY CRITERIA: English language systematic reviews focusing on inclusion and reporting of ethnicity variables. Methodological quality was assessed using the AMSTAR 2 tool. RESULTS: Sixty-two systematic reviews were included. Findings point to limited representation and reporting of ethnic diversity in trials. Recruitment strategies commonly reported by the reviews were community engagement, advertisement, face-to-face recruitment, cultural targeting, clinical referral, community presentation, use of technology, incentives and research partnership with communities. Retention strategies highlighted by the reviews included frequent follow-ups on participants to check how they are doing in the study, provision of incentives, use of tailored approaches and culturally appropriate interventions. The findings point to a limited focus on the analysis of variables relevant to ethnic diversity in trials even when they are reported in trials. CONCLUSION: Significant improvements are required in enhancing the recruitment and retention of ethnically diverse participants in trials as well as analysis and reporting of variables relating to diversity in clinical trials. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022325241.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,302 | 0,617 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».