Endocannabinoids and their receptors modulate endometriosis pathogenesis and immune response
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis (EM), characterized by the presence of endometrial-like tissue outside the uterus, is the leading cause of chronic pelvic pain and infertility in females of reproductive age. Despite its high prevalence, the molecular mechanisms underlying EM pathogenesis remain poorly understood. The endocannabinoid system (ECS) is known to influence several cardinal features of this complex disease including pain, vascularization, and overall lesion survival, but the exact mechanisms are not known. Utilizing CNR1 knockout (k/o), CNR2 k/o, and wild-type (WT) mouse models of EM, we reveal contributions of ECS and these receptors in disease initiation, progression, and immune modulation. Particularly, we identified EM-specific T cell dysfunction in the CNR2 k/o mouse model of EM. We also demonstrate the impact of decidualization-induced changes on ECS components, and the unique disease-associated transcriptional landscape of ECS components in EM. Imaging mass cytometry (IMC) analysis revealed distinct features of the microenvironment between CNR1, CNR2, and WT genotypes in the presence or absence of decidualization. This study, for the first time, provides an in-depth analysis of the involvement of the ECS in EM pathogenesis and lays the foundation for the development of novel therapeutic interventions to alleviate the burden of this debilitating condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».