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Enregistrement W4401455084 · doi:10.1007/s12672-024-01213-8

Hepatitis B virus infection and the risk of gynecologic cancers: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4401455084 sur OpenAlex
Lan Peng, Zhongyan Dou, Shuhui Yu, Xingrao Wu, Jinping Zhang, Zheng Li, Lan Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscover Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSun Yat-sen University Cancer CenterSun Yat-sen UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisHepatitis virusVirologyHepatitis B virusVirusOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The relationship between hepatitis B virus (HBV) infection and gynecologic cancers is controversial. We aimed to evaluate the risk of gynecologic cancers associated with HBV infection using a meta-analysis. METHODS: Two independent reviewers identified publications in the PubMed, Embase and Cochrane Library databases that reported an association between HBV and the risk of gynecologic malignancy from inception to December 31, 2022. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the included articles. Pooled odds ratios (ORs) and 95% corresponding confidence intervals (CIs) were calculated using a fixed effects model or random effects model. RESULTS: We collected data from 7 studies that met the inclusion criteria, including 2 cohort studies and 5 case-control studies. HBV was significantly associated with the risk of cervical cancer in the general population (OR 1.22, 95% CI 1.09-1.38, P = 0.001), although the same trend was not found in endometrial cancer (OR 1.30, 95% CI 0.95-1.77, P = 0.105) and ovarian cancer (OR 1.03, 95% CI 0.79-1.35, P = 0.813). Subgroup analysis showed that HBV infection was positively associated with the risk of cervical cancer (OR 1.27, 95% CI 1.13-1.44, P = 0.000) in case-control studies. Asian women infected with HBV have a significantly increased risk of cervical cancer (OR 1.24, 95% CI 1.10-1.40, P = 0.001) and endometrial cancer (OR 1.46, 95% CI 1.07-1.99, P = 0.018). Hospital-based studies were found to be associated with an increased risk of cervical cancer (OR 1.30, 95% CI 1.14-1.47, P = 0.000) and endometrial cancer (OR 1.61, 95% CI 1.04-2.49, P = 0.032). The results of Begg's and Egger's tests showed no publication bias. CONCLUSIONS: This meta-analysis shows a positive association between HBV infection and cervical cancer. HBV is positively correlated with the risk of cervical cancer and endometrial cancer in Asian women and hospital-based populations. More multicenter prospective studies are required to confirm the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle