Advancing the Modelica™ Ocean Engineering Toolbox With the Capability to Generate Accurate Wave Excitation Forces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ocean Engineering Toolbox (OET) is an open-source, Modelica™ compliant symbolic library capable of simulating the dynamic motions of floating bodies subject to polychromatic, unidirectional waves. This paper presents recent advancements in the OET: (1) the development of custom components to represent the frequency-dependent wave excitation force and (2) significant improvements in the toolbox’s computational performance. While the Modelica language can represent complex cyber-physical systems efficiently, the primary challenges with modeling wave-induced floating bodies are (1) non-compatibility with frequency-dependent variables, (2) lack of hydrodynamic components in the Modelica Standard Library (MSL), and (3) integration with the previous version of the OETv0.1. In the time-domain implementation, surface elevation profiles can now be generated for regular and irregular waves, with three spectral options for polychromatic seas: Pierson-Moskowitz (PM), Bretschneider, and Joint North Sea Wave Project (JONSWAP). Hydrodynamics coefficients are imported using a MATLAB script to process the output from Boundary Element Method (BEM) codes. A novel symbolic implementation of spectral decomposition and interpolation is presented in this work to generate the frequency-dependent excitation force in Modelica. Results from the OET are compared against data generated from WEC-Sim, validating both the wave excitation force and the corresponding system dynamic response for a floating point absorber in heave. These developments lead to superior simulation accuracy and computational performance while expanding the hydrodynamic modeling capabilities of Modelica.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle