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Enregistrement W4401457394 · doi:10.5603/rpor.100779

Efficacy and safety of hypofractionated radiotherapy versus conventional fractionated radiotherapy in diffuse intrinsic pontine glioma: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4401457394 sur OpenAlexaff
Gustavo Arruda Viani, André G. Gouveia, Fabio Arcidiacono, Gustavo Nader Marta, Ana Carolina Hamamura, Paola Anselmo, Felipe S Barbosa, Fábio Ynoe de Moraes

Notice bibliographique

RevueReports of Practical Oncology & Radiotherapy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyMeta-analysisGliomaOncologyMedical physicsRadiologyNuclear medicineInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) stands as the predominant type of brainstem glioma. It is characterized by a notably brief median survival period, with the majority of patients experiencing disease progression within six months following radiation therapy. This systematic review and meta-analysis aims to assess the efficacy and safety of hypofractionated radiotherapy (HFRT) compared to conventionally fractionated radiotherapy (CFRT) in DIPG treatment. Materials and methods: A systematic literature search was conducted in four databases, and relevant studies comparing HFRT and CFRT in DIPG were included. Data were extracted and analyzed for overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and treatment-related toxicities. Statistical analysis was performed using random-effects models with heterogeneity assessment. Results: Five studies met the inclusion criteria, comprising 518 patients. No significant difference in one-year OS was observed between HFRT and CFRT (29% vs. 22%, p = 0.94). The median OS was similar in both treatment groups (9.7 vs. 9.3 months, p = 0.324). Similarly, no significant difference in one-year PFS was found between HFRT and CFRT (19.8% vs. 16.6%, p = 0.82), with comparable median PFS (9.3 vs. 9.4 months, p = 0.20). In meta-regression analysis, there was no association of chemotherapy (p > 0.05) or radiation biologically effective dose (BED) (p > 0.05) regarding OS or PFS outcomes. There were no significant differences in treatment-related toxicities. Conclusions: HFRT yields one-year OS and PFS rates similar to CFRT in DIPG, with no significant differences in treatment-related toxicities. Chemotherapy and BED did not affect OS or PFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,035
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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