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Enregistrement W4401457504 · doi:10.1115/omae2024-128391

Comprehensive Hydrodynamic Performance Evaluations of Representative Atlantic Canadian Fishing Vessels

2024· article· en· W4401457504 sur OpenAlexaffabout
Mohammed Islam, Ayhan Akintürk, Ali Faramarzifar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensTransport CanadaCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingMarine engineeringComputer scienceEnvironmental scienceFisheryOceanographyEngineeringGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Domestic vessel designs are generally aimed at satisfying certain operational specifications, not targeting optimized fuel consumption, greenhouse gas (GHG) emissions or Underwater Radiated Noise (URN) generation. This can be observed in Canadian domestic vessels, as Canada encompasses vast maritime terrain and a long history of shipping and fishing industry. The situation may be more challenging for Canadian fishing vessels, primarily constructed to satisfy economic needs that meet the minimum jurisdictional requirements. The high length/beam ratio, deep hull shape, off-the-shelf propeller and rudder and other hull appendages are often selected to maximize the profit/capacity and with insufficient attention to their impacts on the hydrodynamic performance, stability and the GHG and URN emission aspects. The impact of the not-well-designed propeller, rudder, and hull shape and appendages on various performance indices such as fuel consumption and greenhouse gas (GHG) emissions (powering performance), manoeuvring, seakeeping and URN emissions are poorly understood. The primary objective of this research is to gain insights into existing designs of Canadian fishing vessels’ hull, propeller, rudder and appendage systems to improve understanding of the hydrodynamic interactions and the resulting impacts on performance efficiencies, GHG and URN emissions. As the first step in achieving this objective, the research team has selected and physically modelled a representative Atlantic Canadian fishing vessel at a suitable scale. The team utilized both physical and numerical modelling tools and techniques to conduct the investigations on the hydrodynamic performance evaluations of the fishing vessel model at realistic operating conditions in terms of bare and appended hull resistance, powering predictions using self-propulsion tests, free running manoeuvring and seakeeping performance. This paper presents the preliminary results of the physical and numerical modelling campaign, specifically investigations of the effects of a hull appendage known as a keel cooler. This work improves understanding of the interactions between the vessel, propeller, rudder, and hull appendages regarding hydrodynamic, dynamic stability and GHG and URN emissions performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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