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Enregistrement W4401457593 · doi:10.1115/omae2024-130296

Experimental Investigation of Well Cement Integrity in Abandoned Oil and Gas Wells

2024· article· en· W4401457593 sur OpenAlexaff
Muhammad A. Thaika, Ke Hu, Ergün Kuru, Huazhou Li, S.S. Iremonger, Zichao Lin, Gunnar DeBruijn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensAlberta EnergyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringCementFossil fuelOil wellEnvironmental scienceGeologyMaterials scienceWaste managementEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research is focused on testing the limits of cement abandonment plugs, evaluating their isolating capabilities under severe conditions. The results will be used to understand possible failure modes and ensure long term effectiveness of wellbore abandonment operations of different cement systems. In this study, small-scale bulk cement and abandonment plug (i.e. cement in casing) samples were optimally cured under 50°C and 1000 psi for a period of 7 days and tested for their permeability to understand the basic behavior of the cement. Water and Nitrogen permeability tests for all small-scale samples were conducted using a typical core flow setup. A set of permeability experiments were also carried out using a physical wellbore simulator, which allowed cement curing and subsequent permeability testing under elevated pressure and temperature. The setup is designed to simulate abandoned wellbore section with variable fluid injection pressure, confining pressure and temperature conditions. Cement shear bonding strength was also determined after each experiment. From the small-scale experiments, it was observed that bulk cement on its own had exceptionally low permeability. The small-scale abandonment plug exhibited relatively higher permeability than the bulk cement. Nitrogen flow was observed in the small-scale abandonment plug experiments, possibly through the cement-casing interface. Two different cement blends were tested using the wellbore simulator; Neat G cement without any additives and a Class G cement with additives that has been engineered to enhance its sealing performance. The wellbore simulator experiments had shown that the Class G plus additives cement plug outperformed Neat G cement blend in every testing scenario. Although both cement systems were tested in severe conditions, both performed adequately. The class G plus additives cement blend also resisted the formation of a micro annulus better than the Neat G cement. Results also indicate an inverse relationship between the shear bond strength of the cement plug and the permeability of the cement system, indicating that stronger mechanical bonding also delivered improved resistance to gas flow. Data measured from these experiments will form the baseline for future experiments where other crucial parameters are to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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