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Enregistrement W4401458226 · doi:10.3917/forum.172.0042

De la formation-action à l’intervention collective en travail social

2024· article· fr· W4401458226 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Laurence

Notice bibliographique

RevueForum · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCollective actionPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’intervention collective, comme le pouvoir d’agir et l’empowerment, est l’une des composantes importantes en travail social. Cette pratique touche l’ensemble de l’organisation de la société et s’inscrit dans une approche globale, intégrée, territorialisée et inclusive. « L’intervention collective vise à apporter une solution collective et solidaire à un problème social ou à un besoin commun » (Lamoureux et al., 1994, p.19). Plus précisément, c’est une méthode d’intervention qui vise à s’attaquer aux problèmes sociaux dans une perspective de gouvernance démocratique et de participation citoyenne. C’est ainsi qu’en 2017 et 2018, une dizaine d’agences regroupant une cinquantaine d’intervenants, du bailleur social Lyon Métropole Habitat (LMH), ont été accompagnées par une formation en intervention collective axée sur les fondements, les pratiques et la méthodologie de l’intervention collective par un chercheur/formateur du Québec. Cet article précise à travers la formation les contenus, les modalités de mise en œuvre, l’impact sur les modes d’intervention et de gestion de LMH, la participation des habitants, les conditions de réussite et/ou les leçons pour assurer une pérennité de la formation , et enfin, les enjeux reliés à la formation et aux pratiques en travail social pour consolider l’intervention collective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,044
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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