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Enregistrement W4401458226 · doi:10.3917/forum.172.0042

De la formation-action à l’intervention collective en travail social

2024· article· fr· W4401458226 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Laurence

Notice bibliographique

RevueForum · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCollective actionPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’intervention collective, comme le pouvoir d’agir et l’empowerment, est l’une des composantes importantes en travail social. Cette pratique touche l’ensemble de l’organisation de la société et s’inscrit dans une approche globale, intégrée, territorialisée et inclusive. « L’intervention collective vise à apporter une solution collective et solidaire à un problème social ou à un besoin commun » (Lamoureux et al., 1994, p.19). Plus précisément, c’est une méthode d’intervention qui vise à s’attaquer aux problèmes sociaux dans une perspective de gouvernance démocratique et de participation citoyenne. C’est ainsi qu’en 2017 et 2018, une dizaine d’agences regroupant une cinquantaine d’intervenants, du bailleur social Lyon Métropole Habitat (LMH), ont été accompagnées par une formation en intervention collective axée sur les fondements, les pratiques et la méthodologie de l’intervention collective par un chercheur/formateur du Québec. Cet article précise à travers la formation les contenus, les modalités de mise en œuvre, l’impact sur les modes d’intervention et de gestion de LMH, la participation des habitants, les conditions de réussite et/ou les leçons pour assurer une pérennité de la formation , et enfin, les enjeux reliés à la formation et aux pratiques en travail social pour consolider l’intervention collective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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