Analysis of the Convergence of Environmental Sustainability and Its Main Determinants: The Case of the Americas (1990–2022)
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the convergence of environmental sustainability and its main determinants in selected American countries. In addition, it studies the impact of economic activity, income inequality, trade openness, and innovative activity on the sustainability of these countries. Convergence tests such as unit root and club convergence are applied. Furthermore, cointegration and causality tests are used, and long-term parameters are estimated using methods robust for cross-sectional dependence. The results show evidence of stochastic convergence with the univariate unit root tests in the five indicators (energy consumption, carbon dioxide emissions, ecological footprint, energy intensity, and load capacity factor) used, while with the panel data unit root tests only in four (carbon dioxide emissions, ecological footprint, energy intensity, and load capacity factor). There is no evidence of convergence towards a single club considering the complete sample, but there is evidence of convergence towards several clubs. The variables are integrated of order one and are cointegrated. Moreover, using robust estimators in the presence of cross-sectional dependence in long-term economic activity, income inequality, trade openness, and innovative activity deteriorate sustainability, while renewable energy improves it in these countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».