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Enregistrement W4401460829 · doi:10.1021/acsinfecdis.4c00394

Pilot-Scale Screening of Clinically Approved Drugs to Identify Uridine Insertion/Deletion RNA Editing Inhibitors in <i>Trypanosoma brucei</i>

2024· article· en· W4401460829 sur OpenAlexaff
Mojtaba Rostamighadi, Arezou Kamelshahroudi, Vanessa Pitsitikas, Kenneth A. Jacobson, Reza Salavati

Notice bibliographique

RevueACS Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésTrypanosoma bruceiRNA editingGuide RNABiologyDrug discoveryComputational biologyRNAAfrican trypanosomiasisDNA ligaseBiochemistryGenome editingEnzymeGeneVirologyCRISPRTrypanosomiasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA editing pathway is a validated target in kinetoplastid parasites ( Trypanosoma brucei, Trypanosoma cruzi, and Leishmania spp.) that cause severe diseases in humans and livestock. An essential large protein complex, the editosome, mediates uridine insertion and deletion in RNA editing through a stepwise process. This study details the discovery of editosome inhibitors by screening a library of widely used human drugs using our previously developed in vitro biochemical Ribozyme Insertion Deletion Editing (RIDE) assay. Subsequent studies on the mode of action of the identified hits and hit expansion efforts unveiled compounds that interfere with RNA-editosome interactions and novel ligase inhibitors with IC 50 values in the low micromolar range. Docking studies on the ligase demonstrated similar binding characteristics for ATP and our novel epigallocatechin gallate inhibitor. The inhibitors demonstrated potent trypanocidal activity and are promising candidates for drug repurposing due to their lack of cytotoxic effects. Further studies are necessary to validate these targets using more definitive gene-editing techniques and to enhance the safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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