Everyday Experiences of Racial Discrimination Among Chinese Immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This study examined the everyday experiences of racism among Chinese immigrants in Canada. Data came from nine virtual focus groups comprising 48 participants of diverse genders and ages taking place in December 2021 and January 2022. We conducted our qualitative analysis by drawing on Essed's conceptualization of everyday racism and Crenshaw's conceptualization of intersectionality. Thematic and content analysis showed that racism against Chinese immigrants is more pervasive than previously recognized. Three-quarters of the participants disclosed instances of racism across various settings, including workplaces, schools, shops, airports, banks, hotels, restaurants, streets, and online. Some gender and age groups reported more incidents than others. Young men, on average, encountered the greatest number, followed by young and middle-aged women, while older men reported the fewest. Types of racist incidents also varied by age and gender. Young and middle-aged women encountered unsolicited intimate remarks and racism related to gender division of labour, while older adults, both men and women, faced racism associated with service provision. Younger men reported online racism. Some older participants remained unaware of the racist nature of their encounters, and middle-aged and older men tended to deny having experienced racist encounters. Given these findings, we suggest the need to raise awareness, establish empowerment initiatives, and adopt intersectionality approaches to address and combat racism against Chinese immigrants in Canada. Résumé: Cette étude porte sur les expériences quotidiennes du racisme chez les immigrants chinois au Canada. Les données proviennent de neuf groupes de discussion virtuels composés de 48 participants de sexe et d'âge divers, qui ont eu lieu en décembre 2021 et en janvier 2022. Nous avons mené notre analyse qualitative en nous inspirant de la conceptualisation du racisme quotidien d'Essed et de la conceptualisation de l'intersectionnalité de Crenshaw. L'analyse thématique et l'analyse de contenu ont montré que le racisme à l'égard des immigrants chinois est plus répandu qu'on ne le pensait. Les trois quarts des participants ont révélé des cas de racisme dans divers contextes, notamment sur les lieux de travail, dans les écoles, les magasins, les aéroports, les banques, les hôtels, les restaurants, les rues et en virtuel. Certains groupes de genre et d'âge ont signalé plus d'incidents que d'autres. Les jeunes hommes, en moyenne, en ont subi le plus grand nombre, suivis par les jeunes femmes et les femmes d'âge moyen, tandis que les hommes plus âgés en ont signalé le moins. Les types d'incidents racistes varient également en fonction de l'âge et du genre. Les jeunes femmes et d'âge moyen ont été confrontées à des remarques intimes indécentes et à du racisme lié à l'inégalité du travail entre les sexes, tandis que les adultes plus âgés, hommes et femmes, ont été confrontés à du racisme lié à la prestation de services. Les jeunes hommes ont fait état de racisme virtuel. Certains participants plus âgés n'étaient pas conscients de la nature raciste de leurs rencontres, et les hommes d'âge moyen et plus âgés avaient tendance à nier avoir vécu des rencontres racistes. Compte tenu de ces résultats, nous postulons qu'il est nécessaire de sensibiliser, de mettre en place des initiatives d'autonomisation et d'adopter des approches intersectionnelles pour aborder et combattre le racisme à l'égard des immigrants chinois au Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».