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Enregistrement W4401461876 · doi:10.1111/psj.12552

Analyzing antimicrobial resistance as a series of collective action problems

2024· article· en· W4401461876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePolicy Studies Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk FondenNovo NordiskSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésSeries (stratigraphy)Action (physics)Collective actionResistance (ecology)AntimicrobialPolitical scienceMicrobiologyPhysicsBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antimicrobial resistance (AMR) causes over 1.27 million deaths annually, making it one of today's most urgent health threats. Given its urgency, there are often calls for large‐scale global initiatives to address AMR. However, theories of collective action have yet to be applied to the problem in a systematic and holistic manner. Fuller engagement with collective action theory is necessary to avoid three risks, namely: mischaracterizing the kinds of challenges that AMR presents; over‐simplifying the problem by reducing it to a single type of collective action problem while ignoring others; and overstating the ability of collective action theory to formulate effective solutions. This article relies on the work of Elinor Ostrom to develop an analytical framework for collective action problems around public and common goods. When analyzed through this framework, we find that AMR poses at least nine distinct collective action problems. This more granular framing of AMR provides, in our view, a better basis to develop policy solutions to address this multifaceted challenge. We conclude with proposals for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle