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Enregistrement W4401462035 · doi:10.1186/s40900-024-00621-y

Development and evaluation of an anti-ageism advisory group with older adults and gerontological experts: a qualitative descriptive study

2024· article· en· W4401462035 sur OpenAlexafffund
Sherry Dahlke, Jeffrey I. Butler, Kelly Baskerville, Mary Fox, Alison L. Chasteen, Kathleen F. Hunter

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésQualitative researchDescriptive researchGerontologyPsychologyOlder peopleDescriptive statisticsMedical educationMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, academics have increasingly acknowledged the importance of involving health service users and community stakeholders as active partners in health research. Yet, the involvement of older adults, the largest group of health service users, as research partners remains limited, possibly due to ageist attitudes that devalue older adults’ contributions. During the three years of our Awakening Canadians to Ageism study, we convened an advisory group consisting of older adults and gerontological experts to discuss issues related to ageism, help interpret the study findings, and develop a range of knowledge mobilization strategies to dispel ageism. To understand the experiences of members of the advisory group and solicit recommendations for improving future groups, we conducted a qualitative descriptive study and interviewed 8 older adults and 6 gerontological experts. Data were content analyzed. Four categories that were developed to explain participants’ experiences and suggestions for future advisory groups included: organization and management, group experience, suggestions for future advisory groups and moving forward. A key finding was the value that the older adults and gerontological experts ascribed to conversations about the prevalence of ageism and their desire to continue these types of conversations in their personal groups and professional networks. Numerous helpful strategies for future advisory groups were identified, such as enhancing social diversity, both in terms of racial/ethnic/cultural representation and gender. Older adults wanted more “getting to know you time” in meetings and gerontological experts wanted more details about the research process and their role. This study’s partnership approach can guide researchers seeking to involve key health service users and community stakeholders in health research and help enact positive social change. In 2022 we developed an advisory group consisting of older adults and gerontological experts to review the findings of the first stage of our study Awakening Canadians to Ageism and provide guidance on knowledge mobilization and next steps. We interviewed 12 older adults and 6 gerontological experts from our advisory group to learn about their experiences with the group and provide suggestions for future groups. Participants provided feedback on group organization, management and processes, in addition to their experiences and strategies for future advisory groups. Both groups suggested enhancing the social diversity of the group, both in terms of racial/ethnic/cultural representation and gender. Older adults wanted more meeting time dedicated to getting to know the other groups members and gerontological experts wanted more details about the research process and their role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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