Practice Model for Chinese Youth in Conflict with the Law
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper reports a qualitative study built upon the findings from this team's previous studies over the past two decades that identifies risk factors and guiding principles to develop a culturally sensitive practice model for Chinese youth in conflict with the law. Crime intervention for Chinese Canadian youth is under-researched. This paper reveals that Chinese youth and their parents internalize problems of systemic inequity. Their needs are not properly addressed due to model minority stereotyping. Over the last two decades, there is a shift in demographics of the Chinese community in Canada that mirrors the socio-economical changes in China over twenty years that requires cultural nuance in providing services to the Chinese community. In general, Chinese youth and their families experienced cultural and language barriers and challenges in addressing mental health issues. Résumé: Cet article rend compte d'une étude qualitative fondée sur les résultats des études antérieures menées par cette équipe au cours des deux dernières décennies, qui identifie les facteurs de risque et les principes directeurs permettant d'élaborer un modèle de pratique adapté à la culture des jeunes chinois en conflit avec la loi. L'intervention en matière de criminalité pour les jeunes canadiens d'origine chinoise fait l'objet de peu de recherches. Cet article révèle que les jeunes chinois et leurs parents intériorisent les problèmes d'inégalité systémique. Leurs besoins ne sont pas correctement pris en compte en raison des stéréotypes de la minorité modèle. Au cours des deux dernières décennies, la démographie de la communauté chinoise au Canada a évolué vers une image qui reflète les changements socio-économiques survenus en Chine ces vingt dernières années et qui nécessite une nuance culturelle dans la fourniture de services à la communauté chinoise. En général, les jeunes chinois et leurs familles ont été confrontés à des barrières culturelles et linguistiques et à des difficultés pour aborder les questions de santé mentale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».