Cystic fibrosis‐related diabetes develops from a combination of insulin secretion defects and insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The relative contributions of insulin secretory defects and possible additional contribution of insulin resistance for the development of cystic fibrosis (CF)-related diabetes (CFRD) are poorly understood. We aimed to (a) determine which indices of insulin resistance predict progression to CFRD, and (b) to model the relative contributions of insulin secretory function and insulin resistance to predict the risk of CFRD. MATERIALS AND METHODS: Three hundred and three individuals living with CF underwent a 2-h oral glucose tolerance test with blood sampling every 30 min at 12-24-month intervals until they developed CFRD or until the end of follow-up (up to 15 years). Indices of insulin resistance (e.g. Stumvoll) and insulin secretion were calculated from oral glucose tolerance test glucose and insulin measurements. CFRD-free survival was assessed by survival analysis. RESULTS: Estimated insulin resistance showed associations with glucose homeostasis and risk of progression to CFRD. The CFRD-free survival was significantly different between quartiles of insulin resistance (p < 0.0001). When patients were subdivided according to both insulin resistance and insulin secretion (insulinogenic index), CFRD-free survival was significantly lower in those with combined lowest insulin secretion and highest insulin resistance (Stumvoll) indices (hazard ratio: 11.2; p < 0.0001). There was no significant difference when the same analysis was performed for the nine other indices. CONCLUSIONS: Insulin resistance is correlated with glucose homeostasis and the risk of progression to CFRD. Patients combining low insulin secretion and high insulin resistance had the greatest odds of developing CFRD over a 15-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».