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Enregistrement W4401465251 · doi:10.1016/j.geomat.2024.100014

Geospatial technologies in support of responsible land tenure governance: A systematic review

2024· review· en· W4401465251 sur OpenAlexvenueno aff
Getie Gebrie Eshetie, Berhanu Kefale Alemie, Abebe Mengaw Wubie

Notice bibliographique

RevueGEOMATICA · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisCorporate governanceContext (archaeology)Land tenureInclusion (mineral)Land useEnvironmental planningEnvironmental resource managementPolitical scienceBusinessGeographySociologyAgricultureSocial scienceEconomicsEngineeringRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of land for development and the challenges faced by smallholder farmers and communities have led to a focus on responsible land tenure governance. This has resulted in the evolution of numerous policies and conceptual frameworks globally. In contemporary research, efforts are ongoing to elucidate how geospatial technologies can be utilized to enhance understanding and mapping of outcomes of people-to-land relationships. However, the role and impacts of geospatial technologies in the context of responsible land tenure governance are scantly evidenced. Thus, this paper explores the role of geospatial technologies in supporting responsible land tenure governance. A systematic review of existing literature was employed to independently verify the quality and consistency of the results presented in contemporary literature. The first step of the review process involved searching and identifying relevant and appropriate documents from various databases. Relevant materials from existing literature were selected using inclusion and exclusion criteria. Following these steps, 103 candidate publications were found, of which only 42 (40.80 %) met all the inclusion criteria. The review result shows the variation and increment of publications over time: the majority (19.05 %) were published in 2018, whereas,11.9 % were produced in 2023. The number of publications addressing the potential of geospatial technologies for responsible land tenure governance is increasing rapidly from 2001 to 2018. Overall, the study shows that these technologies positively contribute to responsible land governance, particularly in developing countries. However, to be most likely to achieve success in responsible land tenure governance, future research is needed to devise a holistic mechanism to integrate the knowledge of indigenous institutions with geospatial technologies to promote more equitable and sustainable land tenure governance and address the challenges associated with the application of these technologies in the land sector. • Land tenure focuses on the relationship between people and the land they use. • Geospatial technologies are important for promoting responsible land tenure governance. • Responsible land governance is sustainable & fair land use decisions. • VGGT is Leading framework for responsible land tenure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0170,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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