Predicting the future through observations of the past: Concretizing the role of Geosimulation for holistic geospatial knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Geomatics can be generally defined as the knowledge and ability of utilizing geospatial data for analyzing and forecasting the state of the environment to inform environmental management. However, current applications of Geomatics only span from data acquisition to spatial analysis and exclude the capabilities of Geosimulation. To concretize the role of Geosimulation in Geomatics for obtaining geospatial knowledge, we write this paper with two main objectives. First, we establish the Geomatics framework , a set of tasks utilizing geospatial data that aims to provide holistic geospatial knowledge of the environment. This set of tasks are specifically composed of data acquisition, spatial analysis, and Geosimulation. This proposed framework also brings forward our second objective which is to present Geomatics as an approach for holistically informing environmental management by predicting the future through observations of the past . To provide sample applications of the Geomatics framework for obtaining holistic geospatial knowledge, we provide three case studies of research projects that followed the Geomatics framework for informing environmental management actions. As Geomatics can play a major role in addressing the effects of climate change, we also presented a future template for the application of the Geomatics framework for mitigating and adapting to the effects of climate change. We anticipate three implications of adopting this Geomatics framework: the widening of the environmental application of Geomatics, the establishment of a methodological workflow for informing environmental management, and the enhancement of the collaboration between Geosimulation and other spatial science fields. We conclude the paper by advocating the adoption of this framework as we posit that this new perspective in Geomatics will also strengthen the teaching of the environmental applications of geospatial knowledge. ● The Geomatics framework provides holistic geospatial knowledge of the past and future. ● Presents Geomatics as an approach for informing environmental management. ● Three case studies that followed the Geomatics framework for informed decision-making. ● Provides a workflow for applying the Geomatics framework in addressing climate change. ● Enhances collaboration between Geosimulation and other geomatic science disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».