BreakBRD Galaxies: Evolutionary Clues through an Analysis of Gas Content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By combining newly obtained deep Green Bank Telescope 21 cm observations with optical spectroscopic data, we present an analysis of the gas content of break bulges in red disks (breakBRD) galaxies, a population denoted by their blue star-forming centers and red quenched disks that do not appear to follow the typical inside-out evolution of spiral galaxies. We confirm previous results that the neutral atomic hydrogen (H i) gas fractions of breakBRDs are, on average, lower than those of typical galaxies on the star-forming sequence (SFS), and find that their H i fractions are generally higher than green valley (GV) galaxies. H i depletion times for breakBRDs are roughly an order of magnitude lower than those of SFS galaxies, in stark contrast with GV galaxies that typically have much longer depletion times than SFS galaxies. The nuclear gas-phase metallicities of breakBRDs have a broader distribution than SFS galaxies and are skewed toward slightly above-average values. BreakBRDs are systematically offset from the baryonic Tully–Fisher relation toward lower baryonic mass at a given rotation velocity. They also have higher typical H i asymmetries than SFS galaxies, and of those galaxies with spatially resolved gas velocity fields from the Sloan Digital Sky Survey IV Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory survey, two-thirds are either highly distorted or completely misaligned relative to the stellar disk. Evidence supports a scenario where breakBRDs are in an early phase of quenching, and there is mixed evidence that their behavior is related to past merger activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».