Hotel room pricing and economic benefit for local economies: evidence from Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to estimate the price premium for a sea view on room rent in a Nordic context, i.e. where proximity to the sea is not valued for the presence of swimmable beaches and suntanning activities. The analysis also explores regional and seasonal variations in price premiums. Design/methodology/approach To do so, the study uses information from a Web search of room rents during winter and summer peak seasons. The investigation is based on hotels located along the St. Lawrence River in the Province of Quebec (Canada), where about 40 to 60 km separate both shores. A matching procedure and hedonic pricing models are used to identify the causal impact of a sea view on individual room rents. Findings Results suggest that the view price premium varies between 0% and 20%. It is relatively stable on the North Shore, but varies highly on the South Shore, where touristic activities are mainly operating in summertime. The estimation suggests a median local economic benefit of about $30.1M/year. Practical implications The analysis reveals that a hedonic pricing model might fail to identify causal effects, especially if it does not account for hotel characteristics. A multiple linear regression model does not ensure a causal interpretation if it neglects unobserved characteristics correlated with the view. Originality/value The paper proposes a matching identification procedure accounting for spatial confounding to retrieve the causal impact of the view of the sea on hotel room rents. A heterogeneity analysis suggests that view price premium on room rent can vary within seasons but mainly across regions, even for the same amenities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle