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Enregistrement W4401466592 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-wrn9s

T1 T2* Relaxation Time Correlation NMR Monitoring of the Mechanochemical Formation of Quinoxaline Derivatives

2024· preprint· en· W4401466592 sur OpenAlexaff
Madeleine Leger, Jiangfeng Guo, Mason C. Lawrence, Bryce MacMillan, Bruce J. Balcom, Barry A. Blight

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Biological Evaluation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuinoxalineBenzilMechanochemistryChemistryRelaxation (psychology)Work (physics)Nuclear magnetic resonanceAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increased use of mechanochemistry for chemical reactions few options for reaction monitoring or solid state analysis are available. This work explores using T1 T2* 1H NMR to monitor the reaction between benzil or 4,4’ dimethybenzil with o phenylenediamine. For both reactions, the T1 T2* correlation plots show differences in relaxation times throughout the reaction. This work demonstrates using two different strageties to monitor the reaction progression. In the first case the reaction is monitered by the appearance of signals corresponding to the product, and side product water. In the second case the reaction is monitored by the replacement of the signals corresponding to the starting material, by signals corresponding to the product. This magnetic resonance correlation measurement provides an excellent option for whole sample solid state analysis by virtue of its simplicity and versatility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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