X‐ray spectroscopy and quantification of an <scp>AlCuLi</scp> quasi‐crystal: A step forward for combination of reflection zone plate and crystal spectrometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the analysis of an AlCuLi quasi‐crystal on an electron probe microanalyser equipped with spectrometers working both in the soft and ultra‐soft x‐ray ranges. This original combination enables obtaining the Li Kα and Al L 2,3 emissions with a reflection plate spectrometer and the Al Kβ and Cu Lα emissions with a curved‐crystal spectrometer. All these emissions are emission bands, sensitive to the chemical state of the emitting element. From the observation of the valence band shapes, it is confirmed that the electronic structure of the quasi‐crystal is quite different from that of the corresponding pure metals. From the measured intensities, quantification is performed using the PAP model. The weight fractions calculated from the ultra‐soft x‐ray emission intensities are very dependent on the chosen database of mass attenuation coefficients. Comparison with fractions calculated with small uncertainty in the soft x‐ray range enables choosing which databases are the most relevant for the ultra‐soft x‐ray range. Both quantifications performed from ultra‐soft and soft x‐ray emissions are compatible, leading to the Al 60 Cu 24 Li 16 weight concentration of the quasi‐crystal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».