HLA polymorphism impacts immune response to neoepitopes and survival in APOBEC-mutated cancers
Notice bibliographique
Résumé
Summary APOBEC3A and APOBEC3B genome mutators drive tumor evolution and drug resistance but may also generate neoepitopes for cytotoxic T cells (CTL). Given the extensive polymorphism of Class I HLA, the CTL immunopeptidome, comprised of all 8-11mer peptides presented by an individual’s six HLA class I alleles, varies person-to-person. We predicted the genome-wide impact of APOBEC3A/B-driven mutations on the immunogenicity of the immunopeptidomes of several thousand class I HLA alleles. Analysis of several billion APOBEC3-mediated mutations revealed that HLA class I alleles vary markedly in the susceptibility of their immunopeptidome to mutations. A subset of alleles of A1-A3 and B44 supertype supported increased neoepitopes. Notably, the immunogenicity changes supported by an individual’s HLA class I alleles in response to APOBEC3 mutations predict survival in APOBEC3-mutated tumors and correlate with CTL activation. Thus, immunogenicity changes mediated by APOBEC3s impact survival, making HLA class I genotype a prognostic marker in APOBEC3-mutated tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».