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Enregistrement W4401472409 · doi:10.1002/car.2891

Bringing ‘care’ back into locked residential institutions: What can we learn from adolescents' experiences of secure care?

2024· article· en· W4401472409 sur OpenAlexafffundabout
Mathilde Turcotte, François Fenchel

Notice bibliographique

RevueChild Abuse Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)Centre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésResidential carePsychologyNursingMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada and elsewhere, efforts have been made to regulate the use of secure care on welfare grounds. Yet, studies raise questions about its usefulness as a psychosocial intervention since it appears to be mostly experienced as a punishment. The main objective of the current study was therefore to explore adolescents' experiences of secure care. We conducted qualitative interviews with 25 adolescents aged 14 to 17 years old while they were placed in secure care units in the province of Quebec, Canada. Uncertainty regarding how to exit secure care was the most important theme that emerged. Participants did not always understand the words used by practitioners to frame their expectations. Adolescents were also uncertain about how to prove they no longer presented a risk to others or themselves while being in locked settings. This uncertainty generated a lot of anger and distress. To get some control back, adolescents chose to just comply and pretend to agree with practitioners. The present paper questions the utility and even legitimacy of secure care as it is currently used. However, we argue that if an ethic of care predominated our conceptualisation of secure care, rather than an ethic of justice, adolescents could feel both secure and cared for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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